靜態(tài)測(cè)量時(shí)，用單次測(cè)量的測(cè)量值作為最終測(cè)量結(jié)果，是通常使用的最簡(jiǎn)便的測(cè)量方法。

單次測(cè)量的基本特點(diǎn)是只測(cè)一次，測(cè)量應(yīng)是很認(rèn)真的,不應(yīng)有過(guò)失誤差。

單次測(cè)量主要用于一般的生產(chǎn)測(cè)量,通常不進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理計(jì)算。

若靜態(tài)試驗(yàn)數(shù)據(jù)是多次反映測(cè)量的數(shù)據(jù)列時(shí)，一般應(yīng)根據(jù)上一節(jié)所述的誤差理論估計(jì)和消除測(cè)量誤差的影響，確定被測(cè)參量的合理值。

數(shù)據(jù)處理的基本步驟如下:

(a) 按測(cè)量順序，用表格形式記下測(cè)得數(shù)據(jù)。

(b) 根據(jù)式(1-6)和式(1-10)

計(jì)算直接測(cè)量得到的試驗(yàn)數(shù)據(jù)列的算術(shù)平均值遠(yuǎn)和標(biāo)準(zhǔn)差估計(jì)值S。

(1) 檢驗(yàn)和剔除含有過(guò)失誤差的異常數(shù)據(jù)

(2) 功率譜分析: 功率譜密度函數(shù)給出了被測(cè)參量的能量在頻域的分布規(guī)律。

隨機(jī)過(guò)程中往往含有多種頻率成分，要了解隨機(jī)過(guò)程(測(cè)量誤差,被測(cè)信號(hào))中的頻率分布情況，以便分析誤差根源，就需要對(duì)過(guò)程進(jìn)行頻譜分析。

功率譜密度函數(shù)和自相關(guān)函數(shù)是一對(duì)傅氏變換對(duì)。

(d) 概率密度分析:

當(dāng)試驗(yàn)數(shù)據(jù)明顯偏離正態(tài)分布時(shí)，需計(jì)算其概率密度，以確定數(shù)據(jù)在幅值域的實(shí)際概率分布特征。以上是動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)分析的主要內(nèi)容。

根據(jù)不同的測(cè)試要求，有時(shí)還需對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行一些其它分析處理，如非平穩(wěn)過(guò)程的平穩(wěn)化處理,峰值概率密度函數(shù)的計(jì)算等。

3.數(shù)據(jù)檢驗(yàn)

隨機(jī)數(shù)據(jù)的分析計(jì)算時(shí),一般假定數(shù)據(jù)滿足平穩(wěn)性、周期性和正態(tài)性三個(gè)基本特性。試驗(yàn)數(shù)據(jù)是否滿足上述特性要求要依據(jù)數(shù)據(jù)分析的結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)。

均值和方差可用于檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的自相關(guān)函數(shù)和功率譜密度，函數(shù)可用于檢驗(yàn)數(shù)據(jù)中是不含穩(wěn)性，有周期和準(zhǔn)周期數(shù)據(jù)分量，將計(jì)算數(shù)據(jù)的概率密度函數(shù)與理論正態(tài)分布比較可用于檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的正態(tài)性。

試驗(yàn)數(shù)據(jù)不滿足基本特性要求時(shí)，需進(jìn)行必要的處理,如平穩(wěn)化處理,然后重新進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，否則不能用隨機(jī)數(shù)據(jù)的單個(gè)樣本來(lái)估計(jì)總體的分布特性。

確定性數(shù)據(jù)的單個(gè)樣本相當(dāng)于靜態(tài)測(cè)量時(shí)的單次測(cè)量，一般只需進(jìn)行步驟1,以求得工作循環(huán)中各瞬時(shí)的被測(cè)參量值，一般不進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理計(jì)算。

根據(jù)需要，可進(jìn)行誤差估計(jì)或曲線擬合，以確定其變化規(guī)律。